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1. PDF：BP神经网络预测技术在企业能源管理系统中的应用 为了更有效地研究调速阀的动态特性，把它接到一个易于显示阀的动态特性的系统中，然后利用功率键合图法建立系统的键图模型和数学模型，最后用matlab软件进行仿真，从而能快速且准确地得出系统压力和阀芯的位移随时间的变化曲线。因此利用这种方法进行仿真，对研究调速阀的性能和对其进行设计改进都有积极的......
2. PDF：基于BP神经网络的江西省GDP预测 本文研究了两大类用于大时滞系统控制的方法，即分别采用经典的PID控制、Smith预估器控制和BP神经网络智能控制方法，对温度控制系统在matlab、Simulink环境下进行了仿真研究，比较了各种控制算法的优点及存在的局限性，证明了采用变参数自适应BP神经网络的控制系统能够很好地解决这类非线性、大惯......
3. PDF：改进BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用研究 车辆在道路交叉口经常出现启停和怠速现象，交叉口成为了道路交通网络中高能耗高排放的重要区域。因此需要对车辆通过交叉口的生态驾驶轨迹进行优化研究。首先将当前信号状态分为六种情景，利用数学模型对不同情景下车辆通过交叉口的驾驶轨迹进行定量表达;然后将交叉口上游和下游整体考虑，针对各情景建立了......
4. PDF：BP和Elman神经网络在砂土液化预测中的研究 考虑桥梁工程鉴识过程中影响要素的复杂性，将其视为灰系统反问题，应用神经网络方法避免解的不适定问题带来的求解困难.采用VFP和matlab语言分别构建了""桥梁工程鉴识专家系统""的知识数据模块和神经网络仿真模块，并通过两大核心模块与其他辅助模块的良性互动，实现了该系统的信息收集、系统仿真及鉴识分析等......
5. PDF：基于逐步回归和BP神经网络对股票价格预测的对比分析 本文介绍了基于matlab语言采用窗函数法设计的FIR数字滤波器，以及FIR滤波器的应用:信号除噪和特定信号频率分量的提取。...
6. PDF：基于matlab的BP神经网络模型在矿井涌水量预测中的应用 在分析异步电机数学模型基础上，提出了异步电机控制系统仿真建模的新方法。在matlab中，建立独立的功能模块，如电机本体模块、矢量控制模块、速度控制模块、电流滞环控制模块等，再进行功能模块的有机整合，构建交流异步电机控制系统的仿真模型。系统采用双闭环控制:速度环采用PI控制，电流环采用电流滞环控......
7. PDF：用BP神经网络预测延迟焦化产品收率 基于matlab绘制多个不同频率简谐振动在一、二及三维坐标中合成的波形及轨迹，并据此探讨多个不同频率简谐振动合成的规律....
8. PDF：基于BP神经网络的矿井小构造预测 目前多电平逆变器大量应用在高压大容量交流传动以及电力系统领域，针对三电平电压源逆变器输出的电压谐波分量高的问题，采用了二极管钳位五电平电压源逆变器。分析了五电平逆变器的矢量调制基本原理，通过matlab/SIMULINK软件平台对三电平与五电平逆变器进行仿真比较，证明了五电平逆变器的优点与可行性。...
9. PDF：基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断研究 利用matlab提供的强大的科学运算能力以及相关工具箱，建立时间序列AR模型及人工神经网络BP模型，对煤矿的涌水量进行预测，结果显示两种建模方法对矿井涌水量都有好的模拟及预测效果。...
10. PDF：基于BP神经网络的底板破坏深度预测 纹理宽度和纹理周期长度是表征木材纹理的重要指标。本文主要采用matlab7.0软件编程统计系统进行纹理宽度和纹理周期长度数据提取和研究，通过分别分析紫檀和黄花梨的径切面和弦切面纹理宽度和周期长度的取值，归纳得到紫檀和黄花梨弦径向切面纹理宽度和周期长度的取值规律。纹理宽度和纹理周期长度是......