发表日期：2013年18期 出版：《电子世界》 主管单位：中国电子学会 作者：刘辉,郑宾 页数：2页（依默认发送格式：PDF计算） PDF编号：PDF9ELEW2013180960 可选格式：Word、ePUB、PPT（课件用途） 下载次数：63 论文引用次数：4

地下水位的变化是一个复杂的非线性过程，并且地下水位与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系。对于处理这类问题神经网络是一种合适的方法。本文对BP和RBF神经网络在地下水位预测中的应用进行比较和研究。通过仿真实例结果显示，BP神经网络和RBF神经网络都能很好的对地下水位进行预测，但是RBF神经网络比...

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