针对压力传感器输出的温度非线性特性，采用遗传模拟退火算法优化的BP神经网络(GSA-BPNN)进行误差补偿，并与标准BP神经网络补偿误差进行了比较。通过matlab仿真验证，实验结果表明:采用GSA-BP神经网络不易陷入局部极小值，大大减小传感器非线性误差，误差精度小于0.1%，补偿结果优于标准BP神经网络。

公告：百度文库、百度云（百度盘）、Matlab演示破解版下载、Matlab运行实例数据暂未提供。