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2. PDF：基于人类访问模型的应用层DDoS攻击检测研究 为了帮助学生更好的理解程控数字交换的原理，文章在阐述组成数字交换网络的时间(T)接线器、空间(S)接线器以及T-S交换网络的工作原理的基础上，利用matlab软件中的Simulink工具箱实现了数字交换过程的仿真。通过在教学实践中演示该仿真过程，加深了学生对理论知识的理解，提高了学生的动手能力。...
3. PDF：基于BP神经网络的液压马达故障诊断 通过实例 ，介绍了利用matlab SIMULINK对参数在线自校正模糊控制系统进行仿真的一种方法。该方法实现简单、方便易用。...
4. PDF：基于神经网络BP算法的局部电网短期负荷预测系统 SPH方法是一种新发展的数值模拟方法，此方法不需要划分网格，但利用光滑粒子动力学方法对物体模型进行数值计算，必须先对模型进行粒子离散。对简单的模型粒子离散比较容易实现，而对复杂曲面离散过程非常难。文中进行了SPH模型离散方法研究，并分析了matlab软件在实现复杂曲面的粒子离散中的应用。...
5. PDF：神经网络算法在油库储油安全中的应用 提出了一种可用于加油卷盘升降的四杆式液压起落机构的设计方案。分析了四杆式液压起落机构的工作原理，采用复数向量法建立了运动学和动力学数学模型。利用matlab软件编制了相应的程序进行实例分析和计算，得到了机构关键点的仿真轨迹和有关构件的角位移、角速度及角加速度曲线。运用理论分析计算和软件仿......
6. PDF：BP神经网络在粮仓平均温度预测中的应用 Visual C++与matlab的混合编程技术是以VC++作为强有力的软件开发工具，而在实现复杂算法时则直接调用matlab涵盖很广的算法函数库。这种方式可以做到优势互补，大大减少复杂算法的编码时间。本文介绍了混合编程的基本原理，并详细介绍了基于matlab编译器的VC++调用matlab函数库的......
7. PDF：基于改进BP的神经网络模型参考自适应控制 利用RBF神经网络建立了径流的时间序列预测模型，对其原理和相应的计算步骤进行了介绍。实例应用结果表明:①该模型收敛速度快、预报精度较高，结果优于传统的AR模型;②应尽可能采用更大容量的训练样本，获得更好的预测性能;③历史径流资料应选取未受人类活动干扰或受人类活动影响较小的时间序列来进行分析......
8. PDF：基于matlab神经网络工具箱的电力系统负荷预报 在分析现有显著性检测模型的基础上，采用直方图和区域对比度相结合的方法对彩色图像进行显著性值计算。基于颜色直方图得到原彩色图像的显著图，使用聚类方法将图像分割成不同的区域，计算区域之间的相似性，把区域中心间的欧氏距离作为区域之间的空间权值，计算得到原彩色图像的另一显著图。为两幅显著图分......
9. PDF：基于神经网络的PID控制及其仿真 为了更形象地理解和掌握跳频OFDM系统的工作过程，在分析了跳频OFDM系统原理的基础上，基于matlab中的图形用户界面(GUI)设计了整个仿真系统，并形象地设计出结构组成图。通过对实例的仿真，从而证实了仿真系统的可行性，结果显示该仿真系统界面友好，操作简单，并可以动态地设置参数，方便了仿真过程，系......
10. PDF：基于BP算法的函数逼近 从提高有载品质因数QL的角度出发设计了一种315MHz低噪声声表面波振荡器。通过分析巴特勒共基声表面波振荡电路得到了QL的表示式，在此基础上设计了一个实际的315MHz巴特勒共基声表面波振荡器样机，并对其进行了相位噪声测试。设计中使用的声表面波谐振器是R315，其无载品质因数Q0约为1.06×104......