应用图像处理与神经网络技术，根据烧结操作人员对烧结矿 FeO 含量判断的方法，应用 CCD 摄像机采集烧结机尾断面图像对其进行实时处理、特征提取，并由根据烧结看火工的经验知识训练的 BP 神经网络对图像分类辨识，得出相应的 FeO、燃料、水份等参数，应用人工智能方法指导生产操作

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