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1. PDF：基于BP神经网络的短期负荷预测建模仿真 针对目前人工智能神经网络在光伏发电预测上的应用缺少良好交互系统的问题，在matlab GUI环境中设计开发了光伏发电预测平台。所设计的平台是集数据导入/导出、BP神经网络训练与预测、训练效果综合评估等功能于一体的完善预测体系。实践表明，平台界面友好、使用方便、稳定性高，具有一定的科学研究和商业推........
2. PDF：基于BP神经网络的电网短期负荷预测模型研究 在简要介绍和分析开关磁阻电机调速系统(SRD)的各个组成部分的基础上，在matlab/Simulink中，分别构建了各个部分的仿真模型，并介绍了模块的功能及工作原理。将每个仿真模型连接构成SRD的系统仿真模型。系统采用双闭环控制:速度环采用PI控制，电流环采用角度位置控制与电流斩波控制相结合的方法，......
3. PDF：RBF神经网络电力负荷预测模型研究 双旋翼多输入多输出系统是一套具有复杂非线性和强交叉耦合性的控制系统实验装置，难以进行控制参数的整定。而遗传算法对问题的依赖性小，适合复杂非线性系统的参数寻优。文中利用遗传算法，借助matlab语言和Simulink仿真模型，实现了双旋翼多输入多输出系统PID控制器的设计。仿真结果表明，该控制器是有效......
4. PDF：基于matlab符号计算工具箱的内点法最优潮流研究 为了充分发挥matlab和VB各自优势，实现两者的无缝集成并应用于电力系统仿真设计。简要介绍了借助ActiveX部件、借助动态数据交换DDE(DynamicDataExchange)技术、通过M文件和引入MatrixVB的4种集成方法，着重阐述了通过借助ActiveX部件与DDE技术实现matlab......
5. PDF：BP神经网络的通风系统可靠性评价 信号与系统是通信类、电气类、电子类等相关专业本科生必修的专业基础课，分析目前信号与系统课程存在的问题，就这一课程的教学内容进行教学方法与教学手段的改革，应用在教学实践过程中，取得了显著效果，人才培养质量得到显著提高。...
6. PDF：数字式距离保护装置的动态特性仿真系统 对发动机与液力变矩器的匹配计算过程进行剖析，以matlab软件为工具，建立地下铲运机各传动部件的仿真模型，并利用其GUI界面设计地下铲运机动力匹配仿真平台。该平台具有良好的人机交互性，可为地下铲运机的动力选型及匹配计算提供技术支持。...
7. PDF：基于BP神经网络的发动机机体工时定额研究 在工程实际应用中，对问题进行数学建模是不可缺少的环节。探讨提高小车运动平稳性的方法与措施，解决影响小车运动的平稳、运动换向机构、驱动及周期性转向等关键性问题，不但提高了小车的运动精度，而且也确定了小车的结构参数及总体设计方案。为简化小车行走轨迹的求解过程，采用数值迭代法建立基于斜盘机......
8. PDF：神经网络PID控制参数整定及仿真 Leaky-LMS算法是传统LMS的改进算法，该算法主要适用于随机性较强的宽带噪声，该算法解决了传统LMS算法收敛性、稳定性和瞬态特性的固有缺陷，同时它在系统辨识方面也有很多应用。文章详细介绍了Leaky-LMS算法的推导过程，并分析了该算法的收敛性和稳定性。同时通过matlab仿真，比较了传统LM......
9. PDF：基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警研究 针对目前图形绘制过程中因处理大量的矩阵运算和海量的数据导致的实时性不高、显示效果不佳的不足，研究了一种基于COM的混合编程算法.本文首先从理论上分析了传统编程的缺点，然后分析了混合编程中各种编程方法的的优点，以实时动态显示采集到的信号为例，通过实验表明，采用混合编程不仅可以减少程序复杂度......
10. PDF：基于BP神经网络的人力资源估价研究 阐述了仿真在机构设计中的重要作用，分析了机械产品建模仿真常用软件的特点;并以matlab S imM echan ics工具箱对活塞机构的建模仿真为例，详述了用S imM echan ics建模仿真的方法及参数设置。结果表明，仿真与理论相符;S imM echan...