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1. PDF：基于matlab改进BP神经网络算法 本文针对标准BP算法的不足给出了改进算法—Scaled Conjugate Gradien(tSCG算法)，利用matlab语言编制了BP网络的应用实例仿真程序。结果表明SCG算法的学习收敛速度大大地优于标准BP算法。...
2. PDF：matlab6.0版本中神经网络工具箱训练算法的使用与比较 在计算机网络中，为了保证数据的安全，常常要对数据进行加密和解密。文章运用数学知识和matlab语言，介绍了Hill密码加密时如何给出密钥矩阵以及解密时如何求密钥矩阵的逆，从而实现Hill密码快速加密和解密。...
3. PDF：基于BP神经网络的浆体管道输送系统故障诊断 为减少大尺寸检测中温度误差引起的测量误差，介绍修正测量误差的两种方法:公式计算和恒温方法。在恒温方法中，介绍如何利用matlab和Pro/M软件模拟来确定工件的恒温时间(以动态温度显示)，以消除温度变化对测量结果的影响。并对公式计算和软件仿真两种修正方法的效果进行比较。...
4. PDF：基于气象因子Fuzzy模糊处理的短期电力负荷预测 为了更好地掌握和巩固所学的电路分析理论知识，运用matlab对该课程的教学重点、难点内容进行建模和仿真，可以帮助学生建立清晰的物理概念和了解电路的响应过程，进而可延伸到实际工程应用中，将理论与实践相结合，有效地提高了教学效果。...
5. PDF：BP算法的改进及其在matlab上的实现 讨论交流异步电动机固态软启动器采用的控制方式，对目前比较先进的几种控制方式作了较为详细的论述，分析各种控制方式的适用场合。利用matlab搭建软启动的仿真模型，以电流斜坡控制方式为控制策略，分析不同类型负载下的启动效果，为正确选用软启动控制策略提供有效依据。...
6. PDF：BP神经网络在粮仓平均温度预测中的应用 Visual C++与matlab的混合编程技术是以VC++作为强有力的软件开发工具，而在实现复杂算法时则直接调用matlab涵盖很广的算法函数库。这种方式可以做到优势互补，大大减少复杂算法的编码时间。本文介绍了混合编程的基本原理，并详细介绍了基于matlab编译器的VC++调用matlab函数库的......
7. PDF：基于改进BP的神经网络模型参考自适应控制 利用RBF神经网络建立了径流的时间序列预测模型，对其原理和相应的计算步骤进行了介绍。实例应用结果表明:①该模型收敛速度快、预报精度较高，结果优于传统的AR模型;②应尽可能采用更大容量的训练样本，获得更好的预测性能;③历史径流资料应选取未受人类活动干扰或受人类活动影响较小的时间序列来进行分析......
8. PDF：基于matlab神经网络工具箱的电力系统负荷预报 在分析现有显著性检测模型的基础上，采用直方图和区域对比度相结合的方法对彩色图像进行显著性值计算。基于颜色直方图得到原彩色图像的显著图，使用聚类方法将图像分割成不同的区域，计算区域之间的相似性，把区域中心间的欧氏距离作为区域之间的空间权值，计算得到原彩色图像的另一显著图。为两幅显著图分......
9. PDF：基于神经网络的PID控制及其仿真 为了更形象地理解和掌握跳频OFDM系统的工作过程，在分析了跳频OFDM系统原理的基础上，基于matlab中的图形用户界面(GUI)设计了整个仿真系统，并形象地设计出结构组成图。通过对实例的仿真，从而证实了仿真系统的可行性，结果显示该仿真系统界面友好，操作简单，并可以动态地设置参数，方便了仿真过程，系......
10. PDF：基于BP算法的函数逼近 从提高有载品质因数QL的角度出发设计了一种315MHz低噪声声表面波振荡器。通过分析巴特勒共基声表面波振荡电路得到了QL的表示式，在此基础上设计了一个实际的315MHz巴特勒共基声表面波振荡器样机，并对其进行了相位噪声测试。设计中使用的声表面波谐振器是R315，其无载品质因数Q0约为1.06×104......