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1. PDF：改进的BP神经网络在元器件建模中的应用 基于matlab平台实现了多层模糊聚类分析算法的编制。利用此算法对学评教系统进行了分类区划，为多层模糊聚类分析的应用提供了一种简便的快速运算方法。...
2. PDF：基于matlab的BP神经网络应用 针对典型的SISO系统的极点配置方法，利用常用的算法进行了matlab的编程实现，对同一应用问题，当期望极点位置发生改变时，只需在程序中修改X的值便可，当系统发生变化时，只需修改A，B，X的相应取值即可，并通过实例仿真进行验证。...
3. PDF：人工神经网络的改进及其在入侵检测中的应用 井眼轨迹描绘井眼在地层中的几何走向，可以了解井眼轨迹的形状，判断否钻遇目标层，及时采取措施使井眼按预定轨迹前进，这对大位移井、大斜度井和水平井等复杂钻井特别重要。文章综合了matlab语言的功能和特点，设计了井眼轨迹绘制方法，丰富界面功能，并且与工程中实际应用的井眼轨迹进行比较，方便修改误差，......
4. PDF：基于神经网络消除噪声技术的研究 介绍了自动发电控制(AGC)的作用与控制目标，为了实现较好的控制效果，引入了自适应模糊控制技术，并且利用matlab对系统进行了仿真。通过仿真图可以看出自适应模糊PID控制系统能满足电网控制的高品质要求。...
5. PDF：基于神经网络和弹性积分的控制器设计及应用 针对目前没有形成有轨电车结构和模块编组特点的限界计算方法的现状，提出有轨电车动态限界(水平限界)算法。该算法基于解析几何方法，结合列车动力学分别推导出有轨电车在直线和曲线运行情况下以及有、无强侧向风情况下车体横向偏移量，计算出车辆动态限界。同时通过matlab软件开发平台设计了有轨电车动态......
6. PDF：基于SVM的老年痴呆症智能诊断研究 建立1/4汽车主动悬架的模型，采用自适应神经模糊推理系统ANFIS设计主动悬架模糊控制器，并在matlab/Simulink建立了主动悬架的仿真模型。仿真结果表明，基于ANFIS的方法控制的主动悬架对于降低车身加速度、改善汽车行驶平顺性和乘坐舒适性有显著的效果。...
7. PDF：基于人工神经网络的微电网短期负荷预测 基于欧-Ⅵ排放法规，将柴油机整个工况区按照稳态试验循环(world harmonized stationary cycle，WHSC)和瞬态测试循环(world harmonized transient cycle，WHTC)试验循环的散点分布及世界非超限排放(world not to exceed......
8. PDF：基于RBF神经网络和BP神经网络的燃煤锅炉NO_x排放预测 《自动控制理论》课程是我院电气工程及其自动化、新能源科学与工程专业一门重要的专业基础课程，有很强的理论性，课堂中讲授的基本原理比较抽象，学生理解起来有困难，课程内容涵盖的知识面广，理论性强，数学推导多，学生对控制系统的概念理解不透彻，运用虚实结合的方法进行实验教学，促进理论知识的理解的同......
9. PDF：基于RBF-BP组合神经网络的地震预测研究 快速傅立叶变换(FFT)改进了离散傅立叶变换(DFT)的计算过程，被广泛应用于数字图像的实时处理中.在相位相关技术的基础上，提出了一种新的图像配准算法，即在需要配准的两幅图像中心选取相同区域大小，进行傅里叶梅林变换，变换后是一个二维脉冲信号，由此而得到图像配准参数.实验结果表明了该算法的有效性和可.......
10. PDF：RBF神经网络电力负荷预测模型研究 双旋翼多输入多输出系统是一套具有复杂非线性和强交叉耦合性的控制系统实验装置，难以进行控制参数的整定。而遗传算法对问题的依赖性小，适合复杂非线性系统的参数寻优。文中利用遗传算法，借助matlab语言和Simulink仿真模型，实现了双旋翼多输入多输出系统PID控制器的设计。仿真结果表明，该控制器是有效......