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2. PDF：matlab在动态电路求解中的优越性 设计了一个线性神经网络 ，并对其系统进行自适应预测。通过利用 MATL AB6 .5中的神经网络函数adapt对线性网络的自适应训练 ，网络能够随着被预测的模型的变化而相应地对网络的权值和阈值进行修正 ，从而实现对它的自适应预测...
3. PDF：基于BP神经网络和EKF神经网络在曲线拟合性能上的对比分析研究 随着户用离网型光伏发电技术的发展，太阳能控制器得到广泛应用。本文设计了工作在恒压模式和最大功率点跟踪模式的户用离网型太阳能控制器。首先，针对传统电导增量法所存在的振荡问题以及PID控制算法跟踪速度慢的问题，在传统电导增量法的基础上，提出了一种改进的最大功率点跟踪控制算法。其次，针对太阳能......
4. PDF：BP神经网络在静态图像压缩中的应用 为了加深学生对《运动控制系统》这门课程的理解并提高教学效果，将matlab的Simulink及SimPowerSystems电力系统工具箱引入运动控制系统课程实验教学中，以转速、电流双闭环直流调速系统为例，利用matlab分别建立了直流V-M系统及直流PWM系统仿真模型.实践证明，通过更新教学方法、......
5. PDF：基于神经网络的摆动电机的模糊PID控制 针对传统PID控制系统在精确控制中容易出现超调或者静差等问题，基于温度控制系统为背景设计了模糊PID控制系统。采用matlab模糊控制箱设计了模糊推理系统和模糊规则表，并基于Simulink建立了普通PID和模糊PID的温度控制仿真系统。仿真结果表明，跟普通PID相比，模糊PID在控制性能上具有明显......
6. PDF：APF特定次谐波智能检测方法的研究 大型地震给社会造成了重大的人员伤亡和财产损失，灾后应急物资的及时供应对挽救生命至关重要，而应急物资需求预测是供应的前提。本文利用BP神经网络算法对灾后人员伤亡人数进行预测，然后结合库存管理知识估算灾区应急物资的需求量，以期为灾后应急物资的筹措和配送决策提供参考。最后，运用该方法对""5.12汶......
7. PDF：基于BP神经网络的图书馆读者流量预测 MZM是一种电光晶体，是光矢量调制中一种重要器件。但MZM电光晶体自身特性参数会因为外部条件(温度等)和内部微结构(随时间)的改变而产生相应的变化，导致其传输曲线发生变化。因此要产生高质量的调制信号，就必须对MZM的偏置点偏移进行实时监测，并以此进行闭环的实时控制，补偿偏移。本研究首先对MZM直流偏......
8. PDF：BP神经网络在数据预测中的应用 本文基于matlab实现了对车辆牌照进行提取、预处理、字符分割、字符识别、语音播报。在matlab GUI设计的系统平台上，用户可以方便快捷地直接在系统中处理和分析结果。对四十张不同距离、不同角度、不同光照条件下的车牌照片进行实验，识别准确率高达90%。...
9. PDF：基于BP神经网络的教学质量评估系统研究 股票评级系统衡量方法科学、评分简单易懂，是非常好的指导投资行为的指标，在股票市场发展中有着特殊的作用，对上市公司业绩评价、投资指导和促进市场优胜劣汰有着重要的意义。目前对股票评级的方法研究较少，学者们用回归分析等数理统计算法进行了极为有限的探索。用神经网络等智能算法对股票评级分类的研......
10. PDF：IRB4400喷涂机器人运动学分析研究 从信号与系统课程特点和matlab的优点出发，通过实例阐述课程中的重点难点知识进行理论与仿真演示相结合的教学方式，较好地弥补了理论课与实验课分开上的缺陷，增强了学生自主学习的能力，大大提高了教学质量。...