发表日期:2012年03期 出版:《机械制造与自动化 主管单位:南京机械工程学会;南京机电产业(集团)有限公司 作者:李华奎,王优强 页数:4页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9ZZHD2012030080 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:93 论文引用次数:1

针对传统数字字符识别算法收敛速度慢且有可能陷入局部极小值等问题,提出了将BFGS拟牛顿算法应用于含噪数字字符识别:构造前馈型神经网络,调用matlab神经网络工具箱中的训练函数trainbfg对网络进行训练.该算法收敛速度快、识别精度高,能够对含有一定噪声的数字字符进行识别,具有广阔的应用前景.

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