发表日期：2011年06期 出版：《机械制造与自动化》 主管单位：南京机械工程学会;南京机电产业(集团)有限公司 作者：赵振民,高鹏,李斐 页数：4页（依默认发送格式：PDF计算） PDF编号：PDF9ZZHD2011060410 可选格式：Word、ePUB、PPT（课件用途） 下载次数：304 论文引用次数：1

提出一种基于BP人工神经网络来识别含有噪声的数字字符的方法.通过对BP网络模型进行训练，并选择纯净和带有噪声的数字字符组成样本，借助matlab7.0实现数字字符识别，识别率为96%，达到了设计要求.

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