发表日期：2014年06期 出版：《智能计算机与应用》 主管单位：哈尔滨工业大学 作者：王赛男 页数：3页（依默认发送格式：PDF计算） PDF编号：PDF9DLXZ2014060270 可选格式：Word、ePUB、PPT（课件用途） 下载次数：406 论文引用次数：6

本文重点解决以图像方式存在的手写体数字识别问题，首先对图像进行预处理，其次对结构特征进行提取，最后利用神经网络模型对前面两步得到的样本数据进行学习和训练。通过matlab进行仿真，神经稀疏编码算法应用在手写体数字识别中能够得到比较好的识别率。

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