发表日期:2014年33期 出版:《中外企业家 主管单位:黑龙江人民出版社有限公司 作者:廖育梅 页数:1页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9ZWQY2014331640 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:85 论文引用次数:0

本文就GM(1,1)传统模型及其辨识值求解模型做了一定探讨。GM(1,1)传统模型的本质是曲线拟合,然而此曲线对于各历史点的拟合是最优的,但对于预测未来值不一定最优;传统灰色预测辨识值求解模型采用等权最小二乘法,认为各已知历史点的一次累加值与实测值累加值的误差对辨识值模型的权值均为1,未考虑时间因素...

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