可视化自适应神经网络是采用matlab语言和累积误差BP学习算法编制的学习速率和动量系数能够自适应调整的人工神经网络 .它能极大地提高网络的收敛速度 ，缩短训练时间 ，减少迭代次数和防止震荡 .将该网络应用于某矿山采场点柱的可靠性分析中 ，学习时图声并茂 ，效果良好

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