从店铺信息、商品、卖家服务等方面建立C2C电商信用评价体系，在淘宝网获取了242条卖家信息，利用SPSS两步聚类法将数据进行聚类，运用matlab的BP神经网络工具箱，将评价指标数值作为输入，聚类结果作为输出，构建了三层BP神经网络，以230条数据为训练样本，得到具有较快收敛速度和较高准确率的BP网络。在此基础...

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