📙 相关资料

1. PDF：用matlab实现灰色预测GM(1,1)模型 本文利用Taylor级数推导了二阶Runge-Kutta算法，并得到了经典的四阶Runge-Kutta法。结合matlab语言，在微分方程的初值问题中应用Runge-Kutta法数值计算了一阶微分方程和高阶微分方程组。Runge-Kutta法能够较高精度地数值模拟数学建模所建立的微分方程。...
2. PDF：基于matlab的灰色回归组合模型在沉降监测中的应用 应用ARMA模型对地铁车站基坑监测数据进行预测分析。在参考利用已有的ARMA模型算法进行预报分析的基础上，联合最小二乘原理对模型算法进行改进，结合基坑工程算例，验证了新模型算法的可行性、有效性及稳定性。说明改进之后的新模型算法较老模型算法提高了预测精度且提升了运算效率。...
3. PDF：基于matlab的测量不确定度灰色评定 随着通用自动测试系统平台的发展，开发者需要统筹管理越来越多的板卡、分立仪器和应用程序，这时多语言混合编程的问题是无法避免的。本文在研究讨论传统多语言混合编程的解决方案的基础上，介绍了NI TestStand架构及工作原理，提出了使用NI TestStand在解决测试领域多语言混合编程方面所具有的优势......
4. PDF：GM(1,1)灰色预测法理论及matlab语言程序 无线通信领域从模拟时代转换到数字时代，从FDMA发展到CDMA。网络通信中关键技术有:TDMA、OFDM、CDMA等，这些技术促进着无线通信科技的不断进步，其中影响较深远的技术就是OFDM，主要思想是采用频谱重叠但相互不影响的多个子频带来实现频分复用的数据传输。OFDM技术已经渗透到人类生活中的各个......
5. PDF：灰色预测系统GM(1,1)模型及其matlab实现 文章介绍基于matlab的低温温度传感器测量数据的处理及分析方法，通过线性最小二乘法和无约束非线性优化法中的拟合模型工具对数据进行拟合，其中包括多项式、双曲线、幂函数、Steinhart-Hart经验公式等拟合模型工具，以低温温度传感器电阻与温度数据的曲线拟合为例，开展了各种模型的曲线拟合比较分析。......
6. PDF：基于灰色预测GM(1,1)模型的体育彩票销量预测 为实现高动态环境下组合导航系统稳定导航定位，设计基于软件接收机的分布式深组合导航仿真系统方案，采用改进的基于伪距、伪距率的组合滤波器校正SINS误差，并利用校正后的SINS信息对GNSS跟踪环路进行频率辅助。结合VC++和matlab各自的特点，采用VC++与matlab混合编程，搭建基于GNSS软......
7. PDF：GM(1,1)灰色模型改进及其应用 目的通过建立仿真模型并进行计算机模拟，探讨重力变化对人体心血管系统的影响。方法根据弹性腔模型理论，在原有心血管系统数学模型的基础上引入重力因素，建立基于matlab/Simulink的模型并对重力变化时人体心血管系统重要参数的变化进行模拟。结果重力改变时体动脉压力、左右心室压力、左心室容积及左右心.......
8. PDF：灰色GM(1,1)预计模型在沉降监测数据中的应用 以居家通企业的订单数据和配送网络为研究对象，采用改进的遗传算法对其合作店铺的服务网络计算，获得最短配送路线与实际配送路线、标准遗传算法计算的路线进行对比并通过GIS地图标注，同时研究当企业规模扩大，合作店铺需配送的酒店数量增加后在改进遗传算法计算下的配送路径。结果表明:实际配送路线为5.3......
9. PDF：基于滑动平均的灰色GM(1,1)模型在水泥产量预测中的应用 传统化石能源枯竭及其对环境造成的恶劣影响，使光伏发电技术日益成为近些年来各国在能源结构方面的研究方向。本文在分析国内外在光伏发电领域的研究现状与发展情况的基础上，对光伏电池及光伏阵列的工作原理进行了详细介绍，并构建模型研究不同环境变量下光伏电池的功率输出特性曲线。然后，为实现所构建的......
10. PDF：基于优化方法的GM(1,1,λ)模型 为了使采样数据尽可能接近发动机振动信号的真实值，在matlab软件中综合采用各种信号预处理方法对柴油发动机台架试验振动信号进行处理，同时利用离散频谱比值校正法对处理后的振动信号进行频谱校正。结果表明信号的预处理方法和频谱校正法是非常重要的数据中间处理手段，振动信号的预处理能消除采样数据中......