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2. PDF：基于matlab实现的ANN方法在地下水质评价中的应用 用matlab语言建立径向基概率神经网络来求解地震潜在震源区的划分问题，地震潜在震源区划分是地震危险性安全评价工作的重点，影响潜在震源区的客观因素与潜在震源区划分结果间是一种高度非线性关系，将实际问题分析为网络的模式识别，以华南沿海地区为例检验优化网络，结果较好地对应了中国地震烈度区划图(1......
3. PDF：基于matlab实现的ANN方法在巢湖水质评价中的应用 matlab6. 5工具箱提供了径向基网络的实现函数，该算法具有自适应确定网络结构和无需人为确定网络初始权值的特点。将其应用于巢湖水质评价，并尝试利用matlab的PRES TD函数进行原始数据预处理、利用RAND函数在水质评价标准等级间内插构造足够数量的训练样本、检测样本及其目标输出、确立水质评价......
4. PDF：基于神经网络的混凝土强度预测 采用先进的数字仿真系统对大规模的交直流混合电力系统进行研究是一个有效的途径。为此，介绍了我国交直流混合电力系统数字仿真的发展，以及几种常用的仿真软件，包括离线仿真的matlab，PSCAD/EMTDC和NETOMAC，实时仿真的RTDS和HYPERSIM等，并分别对它们的交直流混合电力系统仿真能力进......
5. PDF：基于matlab实现BP神经网络模型在地下水水质评价中的应用 自适应滤波算法根据采用优化准则的不同，通常分为两类最基本算法:最小均方误差(LMS)类算法和递归最小二乘(RLS)类算法。本文重点介绍了最小均方误差算法和递归最小二乘算法，并将这两类算法在matlab上进行仿真，并对结果作出比较和分析。...
6. PDF：基于人工神经网络的预测原理及matlab实现 随着农网改造的实施，弱电设备的防雷保护日显重要。为此，利用matlab仿真软件对雷电波入侵弱电系统时弱电设备的故障率进行分析计算，提出了一种应用模糊推理对保护弱电设备的电涌保护器进行优化配置的方法。该方法能在保证弱电设备故障率不超过允许值的前提下实现电涌保护器的最优配置，为农村电网弱电系统......
7. PDF：基于人工神经网络的模式识别 对语音信号的时域和频域进行分析，对小波分析的特点进行多分辨率分析，发现其具有分析时频和频域局部特征的能力，即在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率，在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率，可用于测量语音信号中夹带瞬态反常现象并展示其成分的情况。用小波变换的方法实现......
8. PDF：基于ANFIS的水质评价模型及其应用 建立了含二次蒸汽抽取和冷凝水闪蒸的多效蒸发系统优化模型，运用C Bulider和matlab的混合编辑技术，开发了相应的程序。结果表明，程序开发过程简单，程序运行效率高，优化结果可靠。...
9. PDF：基于BP网络与RBF网络对葡萄酒种类分类的应用研究 介绍了一种核脉冲信号的数字梯形成形算法。利用函数卷积法实现了梯形成形的递推算法。该算法是核信号滤波成形的常用方法，它的实现提高了系统的时间和能量分辨力。利用matlab7.0软件，完成了对理想核脉冲信号和实际探测器输出信号的计算机模拟仿真与分析。该算法可以根据实时信号改变参数配置，优化滤波器......
10. PDF：BP神经网络在matlab上的实现与应用 超导托卡马克兆瓦级中性束注入器漂移管道是NBI的关键部件之一，它对减少中性束的能量损失，提高中性束的加热效率有着重要的意义。根据EAST兆瓦级NBI的强流、高功率、长脉冲运行的要求，运用matlab软件对漂移管道内的束功率沉积进行编程模拟计算分析，得到了漂移管道内束功率沉积在不同束散角下的分布规律。......