发表日期:2014年03期 出版:《自动化仪表 主管单位:中国仪器仪表学会;上海工业自动化仪表研究院 作者:程静,王维庆,何山 页数:3页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9ZDYB2014030160 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:302 论文引用次数:15

针对铝电解槽温度高、腐蚀性强、温度难以直接连续测量的问题,引用BP神经网络技术,选择铝电解槽的输入电流、电压和下料速度作为辅助变量,建立BP神经网络模型,并利用matlab对数据样本进行了标准化处理,实现了BP神经网络的建立、训练和仿真。在预焙阳极铝电解槽进行实验,通过预算温度与实际温度进行对比,...

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