针对焦炉立火道温度系统的复杂多变等特性，采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)方法中所具有的模糊经验知识和神经网络中的自学习功能等优点，解决焦炉温度模型高耦合性、多变性和不确定性问题，进而建立ANFIS辨识模型。同时，在模糊控制器中引进遗传优化算法，实时调整模糊隶属度规则，以达到平稳、快速、准确...

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