发表日期:2017年07期 出版:《自动化技术与应用 主管单位:中国自动化学会;黑龙江省自动化学会;黑龙江省科学院自动化研究所 作者:王赫,刘松斌,王梦谦 页数:4页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9ZDHJ2017070130 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:609 论文引用次数:5

短期热负荷预测对于城市集中供热系统的安全经济运行有着重要的作用,提高预测的精度是广大学者研究的首要任务。长期以来,研究者尝试了多种不同类型的神经网络对短期热负荷进行预测。由于集中供热系统的热负荷受外界温度等因素的影响较大,因而在进行神经网络建模时考虑天气因素才能使预测结果更为精准。...

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