发表日期:2012年04期 出版:《实验室科学 主管单位:南开大学;中国高等教育学会 作者:柳明,王海军,郭庆叶 页数:3页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9YSKT2012040200 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:187 论文引用次数:15

针对商业网点的交通方式构成特性,首先分析了影响交通方式选择的因素,在北京市商业网点的调查数据基础上,利用人工神经网络强大的非线性映射能力和泛化功能,建立了公交出行比例预测的神经网络模型,并定量地分析了影响因素值的改变对公交比例的影响,预测了在不同策略下商业网点公交出行比例的变化情况.

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