发表日期:2018年06期 出版:《榆林学院学报 主管单位:榆林学院 作者:王春荣,夏尔冬,高浩,邱丽梅,刘建军 页数:4页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9YLGD2018060030 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:434 论文引用次数:3

在简介matlab语言和BP神经网络的基础上,建立了薄板力学参数反求的BP模型,调用了matlab软件中的神经网络工具箱,模型经过训练,并应用于实例求解,取得了良好的效果。表明运用BP神经网络进行力学反问题求解是可行的。同时,运用matlab神经网络工具箱,免去了繁琐的编程工作,计算效率明显提高。

公告:百度文库、百度云(百度盘)、Matlab演示破解版下载、Matlab运行实例数据暂未提供。