发表日期：2016年04期 出版：《武汉科技大学学报》 主管单位：武汉科技大学 作者：苏雪婷,刘振兴 页数：7页（依默认发送格式：PDF计算） PDF编号：PDF9YEKJ2016040120 可选格式：Word、ePUB、PPT（课件用途） 下载次数：191 论文引用次数：5

基于湘钢历年每月总能耗数据，运用BP神经网络算法建立数学模型，用M ATLAB作为后台数据处理工具，用VB与M ATLAB的混合编程开发了钢铁企业能耗预测系统。预测值与实际能耗量的相对误差很小:最大相对误差为3.016%，最小相对误差仅为0.084%，平均相对误差为1.336%，系统具有较好的预测效果。

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