发表日期：2018年05期 出版：《信息与电脑(理论版)》 主管单位：北京电子控股有限责任公司 作者：刘保义 页数：2页（依默认发送格式：PDF计算） PDF编号：PDF9XXDL2018050210 可选格式：Word、ePUB、PPT（课件用途） 下载次数：291 论文引用次数：1

在电动机故障诊断技术中，最能全面反映电动机运行状态的唯独有振动信号。因此，提出一种基于小波分析和BP神经网络的电动机故障诊断方法。首先该方法采用小波包分析对振动信号消噪滤波并计算频带能量，随后根据振动信号大小提取其能量特征值，并以此建立电动机故障诊断的BP神经网络模型，再以matlab软件的仿...

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