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2. PDF：基于PCA的BP神经网络分类器 建立了电动助力转向系统主要部分的数学模型，根据助力原理设计了助力特性曲线，采用matlab/Simulink工具箱建立了无电机助力、无PID控制算法助力和有PID控制算法助力的仿真模型。分析了3种模型的仿真结果，为进一步控制系统性能研究提供依据。...
3. PDF：基于BP神经网络在入侵检测中的应用研究 无标定视觉伺服(uncalibrated visual servoing)弥补了基于标定的视觉伺服的不足，具有广阔的应用前景。该文利用matlab中的相关工具箱对基于kalman滤波无标定视觉伺服系统进行了仿真。首先，该文建立了眼固定型的图像雅可比矩阵的表达式;然后将Kalman滤波应用到图像雅可比......
4. PDF：基于BP神经网络的入侵检测系统设计 针对将matlab应用于MIMO系统的分析需记忆大量的命令 ，提出了利用ltiview工具进行MIMO系统分析的方法。在matlab命令窗口建立系统的模型 ，不需任何编程和复杂的计算 ，用ltiview工具就可以十分方便地、直观地分析MIMO系统。...
5. PDF：基于matlab的BP神经网络入侵检测系统 采用数值计算方法，利用Mathematica软件求出了在忽略空气阻力情况下单摆运动周期的精确解。在此基础上，利用matlab曲线拟合的方法，绘制出精确解的函数曲线，进而对多种文献给出的单摆周期近似计算公式进行了比较。...
6. PDF：基于快速BP学习算法的入侵检测技术研究 以""激光发生控制器虚拟仿真实验""为例，利用Multisim平台，让学生在虚拟平台上设计电路及对电路进行仿真分析.在仿真无误的基础上，可直接在Multisim平台上对电路进行布局布线以用于在万用板上焊接电路.亦可通过常用的电子电路布线软件Protel进行布局布线，并通过热转印方法印刷电路板，再通过......