发表日期：2011年04期 出版：《系统仿真学报》 主管单位：北京仿真中心;中国仿真学会 作者：吴永建,吴志伟,张莉,岳恒,柴天佑 页数：5页（依默认发送格式：PDF计算） PDF编号：PDF9XTFZ2011040130 可选格式：Word、ePUB、PPT（课件用途） 下载次数：307 论文引用次数：8

为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性，针对反向BP神经网络收敛差的缺点，分别采用基于matlab神经网络工具箱中的VLBP和LMBP算法的改进BP神经网络模型对煤与瓦斯突出的危险性进行了预测.根据煤与瓦斯突出的特点，选取开采深度、瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数与地质破坏程度等五个关键影响因素作...

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