发表日期:2010年04期 出版:《西安科技大学学报 主管单位:西安科技大学 作者:庞国强,张晓钟 页数:5页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9XKXB2010040210 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:128 论文引用次数:0

以matlab神经网络和遗传算法工具箱为平台,用量化共轭梯度法改进标准BP算法,采用GA优化BP网络的隐层神经元数目、初始权重,最后以香格里拉县ETM+图像为数据源,在DEM地形数据辅助下,训练网络使其收敛,仿真结果表明该方法优于最大似然分类法.

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