发表日期：2012年06期 出版：《新技术新工艺》 主管单位：中国兵器工业集团新技术推广研究所 作者：王晓侃 页数：3页（依默认发送格式：PDF计算） PDF编号：PDF9XJXG2012060080 可选格式：Word、ePUB、PPT（课件用途） 下载次数：97 论文引用次数：1

为对煤样所属煤种进行快速分类，测量了76个不同煤种样品的发热量、灰分、挥发分、硫分四项参数。基于matlab7.1中的人工神经网络工具，以自编程序设计BP神经网络模型，并应用该模型分析了煤样的所测参数，预测了实验煤样所属煤种。结果表明:模型精度较高，适用于煤种的快速分类。

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