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2. PDF：基于神经网络的混凝土强度预测 采用先进的数字仿真系统对大规模的交直流混合电力系统进行研究是一个有效的途径。为此，介绍了我国交直流混合电力系统数字仿真的发展，以及几种常用的仿真软件，包括离线仿真的matlab，PSCAD/EMTDC和NETOMAC，实时仿真的RTDS和HYPERSIM等，并分别对它们的交直流混合电力系统仿真能力进......
3. PDF：BP改进算法在matlab7.0中的实现及比较研究 本文通过matlab GUI技术开发了可视化橡胶导热系数的测量实验数据处理软件。充分利用软件的优越性，如:拟合曲线、函数绘图、数据处理等便捷操作，解决了不良导体导热系数数据处理过程中数据繁多，运算步骤复杂，散热曲线借助手工绘制不标准等问题，构建的""稳态法测定橡胶导热系数的测定数据处理""人机交互界......
4. PDF：基于人工神经网络的河北省各地级市农业质量评价 针对最小二乘估计法在进行测量平差时受粗差影响较大，平差结果受粗差影响严重的问题，采用稳健回归分析方法研究道路沉降监测的问题。研究结果表明，稳健回归分析方法具有较好的抗粗差能力，在观测数据含有粗差的情况下能够保障平差结果的精度。当稳健回归分析法应用于道路沉降监测工程时，能够有效地避免观......
5. PDF：神经网络在GDP预测中的应用 将matlab引入""DSP技术及应用""教学中，在理解和掌握相关基本原理的基础上，培养学生DSP器件的实际应用能力。教学中利用matlab阐述与DSP技术课程密切相关的数字信号处理基本理论，并结合典型实例，将matlab Link for Code Composer Studio辅助DSP系统设计......
6. PDF：基于BP神经网络预测混凝土锈胀开裂时间 QtOctave是一个Linux操作系统之上的基于图形界面的集成开发环境的科学数值计算软件。它是一个由GNU项目支持的类matlab软件，其使用的Octave语言兼容matlab的m语言。以使用QtOctave进行洛伦兹吸引子的数值模拟实验为例，说明该软件和matlab同样具有易使用、易学习、功能强......
7. PDF：基于人工神经网络的系统建模及matlab实现 本文主要从影响我国城镇居民消费水平的因素(消费水平价格指数、可支配收入、人口增长率以及城镇居民工资水平)出发，采用1990-2009这20年的数据首先使用多元线性回归的方法建立模型。但其模型的参数解释不可靠，接下来考虑引入平方项和交叉项采用逐步回归分析的方法逐个剔除影响不显著的因素，最后得到与数........
8. PDF：基于人工神经网络的异步电机SVPWM转差频率矢量控制仿真实现 针对目前永磁同步电机存在的PI参数整定困难复杂，基于永磁同步电机数学模型，分析矢量控制原理，由数学模型推导永磁同步电机参数测量方法，给出传统的控制算法的PI参数整定方法，结合传统内模控制(IMC)策略的PI参数整定方法，引入新的参数优化控制，采用实际电机参数测量方法，简化永磁同步电机闭环参数设计过.......
9. PDF：BP算法的改进在matlab的实现研究 介绍了matlab在矩阵运算方面的功能。演示了用matlab构造矩阵，获取矩阵的相关信息，进行矩阵运算的方法，阐述了matlab在数学知识的机器学习方面的重要性。...
10. PDF：基于matlab的BP神经网络结构与函数逼近能力的关系分析 针对VB数值计算能力和图像处理能力不足，以及不利于系统开发的缺点，介绍基于VB和MatrixVB并利用四阶偏微分方程实现图像去噪的方法。利用VB作为主要编程语言，借助MatrixVB矩阵运算函数库建立了处理系统，实现了图像去噪功能。该方法将matlab的强大计算功能与VB的Windows用户界面开发......