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2. PDF：基于神经网络的刀具振动趋势预测研究 典型的文本聚类无法解决文本的不确定类别属性的问题，所以有必要将模糊聚类分析引入文本聚类。文章采用matlab工具对从中国知网中获取的20篇文献进行文本模糊聚类，以期通过尝试性的实验研究来探索文本模糊聚类，了解其大致实现思路与流程。...
3. PDF：基于神经网络消除噪声技术的研究 介绍了自动发电控制(AGC)的作用与控制目标，为了实现较好的控制效果，引入了自适应模糊控制技术，并且利用matlab对系统进行了仿真。通过仿真图可以看出自适应模糊PID控制系统能满足电网控制的高品质要求。...
4. PDF：基于神经网络和弹性积分的控制器设计及应用 针对目前没有形成有轨电车结构和模块编组特点的限界计算方法的现状，提出有轨电车动态限界(水平限界)算法。该算法基于解析几何方法，结合列车动力学分别推导出有轨电车在直线和曲线运行情况下以及有、无强侧向风情况下车体横向偏移量，计算出车辆动态限界。同时通过matlab软件开发平台设计了有轨电车动态......
5. PDF：基于SVM的老年痴呆症智能诊断研究 建立1/4汽车主动悬架的模型，采用自适应神经模糊推理系统ANFIS设计主动悬架模糊控制器，并在matlab/Simulink建立了主动悬架的仿真模型。仿真结果表明，基于ANFIS的方法控制的主动悬架对于降低车身加速度、改善汽车行驶平顺性和乘坐舒适性有显著的效果。...
6. PDF：基于RBF神经网络的降雨量预测 实现数字滤波器是数字信号处理的一个重要构成部分，设计过程比较复杂。虚拟仿真平台的出现，给数字滤波器的设计和仿真带来了方便，使原本复杂的程序设计成了一个简单的函数调用或者可视化图形，对数字滤波器的设计与实现，开辟了一个广阔的世界。本文阐述了数字滤波器的分类及实现方法，通过两种虚拟仿真平台......
7. PDF：基于RBF神经网络和BP神经网络的燃煤锅炉NO_x排放预测 《自动控制理论》课程是我院电气工程及其自动化、新能源科学与工程专业一门重要的专业基础课程，有很强的理论性，课堂中讲授的基本原理比较抽象，学生理解起来有困难，课程内容涵盖的知识面广，理论性强，数学推导多，学生对控制系统的概念理解不透彻，运用虚实结合的方法进行实验教学，促进理论知识的理解的同......
8. PDF：基于RBF-BP组合神经网络的地震预测研究 快速傅立叶变换(FFT)改进了离散傅立叶变换(DFT)的计算过程，被广泛应用于数字图像的实时处理中.在相位相关技术的基础上，提出了一种新的图像配准算法，即在需要配准的两幅图像中心选取相同区域大小，进行傅里叶梅林变换，变换后是一个二维脉冲信号，由此而得到图像配准参数.实验结果表明了该算法的有效性和可.......
9. PDF：基于BP神经网络的电力负荷预测研究 利用 matlab软件进行计算机控制系统的设计 ，并通过 GUI界面 (图形用户界面 )实现数字调节器的动态设计。用户可与计算机交互式地进行对象参数的设置、控制算法的选取、以及数字调节器的校正。并利用 matlab内嵌的 Simulink模块 ，实现系统的动态仿真——所见即所得 ，满足不同用户的不同......
10. PDF：基于BP神经网络的杭州城市圈物流需求预测 计算机视觉主要是利用一些机械设备代替人类完成对目标的跟踪、检测和分类等任务，是应用广泛的一门综合性学科。数字图像处理是将图像与数字进行相互转化并且能够被计算机识别，通过计算机对图像进行操作的一门学科。计算机视觉是数字图像处理课程的进一步延伸，将两者融合在一起能够让学生熟练掌握理论知......