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1. PDF：BP神经网络对斜轧穿孔轧制力的预测 利用matlab/Simulink仿真模块，以光伏电池阵列的数学模型为基础，建立了一种光伏电池阵列的仿真模型。给出了仿真模型的内部结构，及其在不同环境温度和光照强度下的输出特性仿真结果。对仿真模块进行了最大功率点跟踪仿真，给出了仿真结果。...
2. PDF：隧道位移反分析研究 文章以OMITO3e数据产品为源数据，探讨了HDF-EOS数据格式的结构特征，在此基础上以matlab为主要工具，运用matlab函数库实现了HDF-EOS数据格式向shapefile格式的转换，以适应空间分析的要求，按此思路实现了OMITO3e数据产品信息的提取，获得了2005年1月～2007年1......
3. PDF：基于BP神经网络的钻机齿轮箱故障诊断方法 建立了电动助力转向系统的动力学模型，通过对不同车型不同工况的实验数据进行拟合的方法来确定助力特性曲线，利用matlab/Simulink构建了EPS和助力电动机的仿真模型，对电动助力转向系统助力特性进行了仿真分析，从而获得了控制系统所需的助力电流与转矩、车速的三维曲面，可供控制系统软件设计时直接使用......
4. PDF：基于BP神经网络工具箱实现函数逼近 随着绿色能源技术的快速发展，不可控整流引起的电磁干扰和谐波污染已经成为日益严重的问题。本文介绍了PWM整流器的工作原理，并阐述新型的控制方法——自抗扰控制的原理，利用自抗扰控制来取代PWM整流器的电压外环控制，以取得更优效果;最后利用matlab提供的电力电子工具箱在Simulink仿真环境下进行了......
5. PDF：基于L-M算法的二维PSD非线性校正 把基于割线预估、牛顿校正思想的路径跟踪新算法应用到逆变消谐问题中，通过与牛顿算法和原有同伦算法的比较和分析，得出新算法不仅收敛范围比牛顿法扩大了，且精确度也比原有同伦算法高....
6. PDF：基于BP神经网络确定最优配送车辆数目问题的研究 通过对高速公路宏观动态交通流模型的分析，提出用M atlab神经网络工具箱建立了交通流RBF模型，讨论了RBF网络设计过程中的参数设置，仿真结果表明了RBF模型的有效性。由于M atlab提供的RBF的实现算法具有自适应确定网络结构和无需人为确定网络初始权值的优点，因此减少了网络训练的随机性，提高了......
7. PDF：基于BP神经网络工具箱的城市短期用水量预测 本文考虑到实际投保情况，针对随机利率下的寿险~(〔1〕)问题，首先采用反射Brownian运动建模，再使用matlab模拟不同参数下的给付现值~(〔2〕)的计算过程，最后得出参数变化对连续型线性增额寿险~(〔3〕)的影响.对于同一投保人，随着时间的增加，给付现值的增加变化趋势先急剧后缓慢;在同一参数......
8. PDF：基于matlab的BP神经网络在煤巷锚杆支护设计中的应用 介绍了煤层气车载钻机顶驱的工作过程和结构参数，确定顶驱齿轮减速器的优化设计目标函数与设计变量，根据约束条件得出相应的约束方程，采用matlab进行优化计算，计算结果为顶驱设计提供了参考依据。...
9. PDF：BP神经网络在大理河年径流预测中的应用 数字滤波器的设计是数字信号处理过程中不可或缺的部分，设计出一款数字滤波器，最后对叠加信号进行滤波处理。将产生滤波器的程序保存起来，在实际应用中稍加修改程序中的少量参数，即可实现不同功能的滤波器，对具有不同频谱特性的语音信号进行滤波。...
10. PDF：基于matlab工具箱的BP神经网络年径流量预测模型研究——以塔城地区乌拉斯台河为例 随着我国汽车数量的增加，车牌号码的识别技术在车辆管理中起着越来越重要的作用，这一技术实现了道路交通管理自动化和车辆行驶智能化，是智能交通管理系统中的关键技术之一。本文介绍了使用matlab软件环境对车牌图像的预处理，包括车牌灰度化、边缘检测、灰度腐蚀、平滑处理、车牌定位、字符分割和字符识别......