本文从技术分析的角度分析股票市场的变动，以深沪A股在2012年五月份的具体数据作为实例，采用BP神经网络对股票价格进行预测。将关于每支股票的基本数据信息作为候选输入变量，再从中筛选出与股票价格变化相关性比较强的变量作为输入变量，从而建立一个三层的BP神经网络进行预测。

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