发表日期:2009年11期 出版:《微计算机信息 主管单位:中国计算机用户协会自动控制分会;中国计算机用户协会山西分会 作者:陈晨,张太镒 页数:3页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9WJSJ2009110890 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:181 论文引用次数:2

本文介绍了一种基于RBF神经网络辨识的PID参数在线调整方法。首先介绍了RBF网络整定PID参数的原理,采用梯度下降算法作为监督学习算法。然后通过对选定的实例进行仿真分析,并与传统PID单回路控制系统做了对比。仿真结果表明:运用RBF网络的PID控制系统稳定性好、抗干扰能力强,具有较强的自适应性,能快速的...

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