发表日期:2006年07期 出版:《微计算机信息 主管单位:中国计算机用户协会自动控制分会;中国计算机用户协会山西分会 作者:初永丽 页数:3页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9WJSJ2006070460 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:255 论文引用次数:4

本文以焦化厂炉号自动识别为研究背景,基于matlab软件并运用图像处理的方法对从工业现场采集到的数字字符图像进行处理,然后采用神经网络的方法对图像中的字符进行识别仿真,从而达到对工业现场中的字符识别要求。该方法与传统的方法相比较,具有较高的识别效率,且通用性较强。

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