发表日期:2015年11期 出版:《武汉工程大学学报 主管单位:武汉工程大学 作者:秦实宏,叶云丽 页数:5页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9WHHG2015110140 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:104 论文引用次数:1

介绍了一种简洁实用的基于模糊集的神经网络电力系统短期负荷预报方法,计及了天气和日期特征量.应用模糊集理论将天气和日期特征量模糊化后作为BP神经网络的一部分输入进行训练,同时考虑实际历史负荷数据构造了短期负荷预测模型,预测未来24 h负荷.通过典型算例与普通BP方法预测结果相比,表明该方法是有效...

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