发表日期:2009年02期 出版:《太原大学学报 主管单位:太原学院 作者:刘宏丽,孙春艳 页数:5页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9TYDX2009020380 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:296 论文引用次数:12

提出使用BP神经网络对碟式太阳能出口介质温度进行预测。为提高BP算法的预测精度,采用遗传算法优化BP神经网络模型,建立基于GABP和实际数据结合的碟式太阳能温度预测模型进行预测,并通过matlab仿真验证了该预测模型和策略的可行性和有效性。

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