将小波神经网络分析方法用于高铁沉降评估和运营监测管理，针对其方法的不足及局限性，将matlab语言的核心代码编译成C++代码并编制成软件，与BP神经网络、卡尔曼滤波等方法进行对比分析。工程实例表明，小波神经网络与其他沉降预测方法吻合性较好，其收敛性、逼近性及容错能力更强，预测精度更为稳定。

公告：百度文库、百度云（百度盘）、Matlab演示破解版下载、Matlab运行实例数据暂未提供。