发表日期:2011年01期 出版:《陶瓷学报 主管单位:景德镇陶瓷学院 作者:于盛睿,曹利钢,冯浩 页数:7页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9TCXB2011010240 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:86 论文引用次数:0

在电机故障诊断技术中,电机振动信号最能全面反映电机的运行状态.本文提出一种基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法,该方法采用小波时频分析技术对电机故障振动信号进行消噪滤波,通过小波包分解系数求取频带能量,根据各个频带能量的变化提取故障特征,应用BP神经网络进行故障识别,并采用M atlab仿真...

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