发表日期:2019年04期 出版:《实验室研究与探索 主管单位:上海交通大学 作者:于群,段红利 页数:5页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9SYSY2019040210 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:155 论文引用次数:2

本文针对多变量耦合系统,采用DRNN神经网络对PID控制器参数进行自学习,提出了将学习因子在学习过程中进行动态调整,与传统DRNN神经网络自学习PID控制整定结果进行比较,使用matlab进行仿真,仿真结果表明,学习因子动态调整后的参数结果在超调量、调节时间、稳态性能上明显优于传统DRNN算法。

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