在遥感图像分类研究方面人工神经网络是一种有效途径，与传统的分类方法相比概率神经网络具有许多优良的性能，因此利用神经网络工具箱构建了概率神经网络，经对比分类精度选取最优SPREAD=0.009，并对一幅TM假彩色遥感图像通过训练后，仿真输出能真实地反映原始图像的特征，其分类总精度为82.62%，Kap-pa系数为...

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