发表日期:2005年01期 出版:《水电自动化与大坝监测 主管单位:英大传媒投资集团南京有限公司 作者:王德意,孙新志,杨国清,王芳英 页数:4页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9DBGC2005010060 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:378 论文引用次数:15

为方便在大坝安全监控系统中灵活应用新型机器学习算法,提出了一种应用组件对象模型(COM)技术将机器学习算法集成到大坝安全监控系统中的方法,相比于在开发系统中直接对机器学习算法进行编程,该方法可节省大量的编程时间,缩短开发周期,效果较好。

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