发表日期:2016年01期 出版:《数学学习与研究 主管单位:吉林省数学会 作者:朱志峰,张峰 页数:2页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9SXYG2016011110 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:170 论文引用次数:0

提出一种基于Kohonen网络的网络入侵聚类研究的方法,在阐述基本理论、原理和算法步骤基础上,利用matlab软件平台对提出的网络入侵算法进行测试研究,并同其他方法进行仿真对比,发现Kohonen神经网络算法的网络入侵聚类在训练准确率、测试准确率和运行时间3个方面都优于PNN算法,其准确率可以达到98.1%。

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