发表日期:2017年06期 出版:《机械工程与自动化 主管单位:山西省机电设计研究院;山西省机械工程学会 作者:王大超,刘虹 页数:3页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9SXJX2017060240 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:755 论文引用次数:15

PID控制器算法简单,鲁棒性好,可靠性高,但是参数整定通常是依靠经验来确定。神经网络具有很好的自适应能力和非线性映射功能,对智能控制有很好的效果。本文通过BP神经网络的自学习能力对PID参数进行在线整定,并通过matlab软件进行仿真研究。仿真结果表明:通过BP神经网络,可以对PID参数进行有效的整定。

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