发表日期:2015年06期 出版:《机械工程与自动化 主管单位:山西省机电设计研究院;山西省机械工程学会 作者:于善,袁逸萍,李晓娟,马会玲 页数:4页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9SXJX2015060030 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:829 论文引用次数:3

在基于误差反向传播学习算法的多层前向人工神经网络进行分析基础上,结合传统自适应噪声抵消系统基本原理,建立了基于人工神经网络的自适应噪声抵消器,并经过基于matlab的Simulink仿真实例来证明人工神经网络具有很强的噪声滤除能力和鲁棒性,并提出了网络及算法进一步改进的方法。

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