发表日期:2014年02期 出版:《浙江树人大学学报(自然科学版) 主管单位:浙江树人大学 作者:梅山孩 页数:4页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9SRZR2014020200 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:422 论文引用次数:4

在时间序列建模过程中,数据的缺失会极大地影响模型的准确性,因此对缺失数据的填补尤为重要.选取北京市空气质量指数(AQI)数据。将其随机缺失10%.分别利用EM算法和polyfit直线拟合的方法对缺失值插补,补全数据后建立ARMA模型并作预测分析.结果表明,利用polyfit函数插补法具有较好的结果.

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