📙 相关资料

1. PDF：基于matlab的BP神经网络在大气污染物浓度预测中的应用 为了寻求有效控制和改善环境质量的相应措施，选用了英国伦敦Bloomsbury监测站的PM10小时平均浓度监测资料，采用""提前终止法""泛化改进的BP神经网络模型，预测PM1024 h内的小时平均浓度。结果表明:采用BP神经网络法对大气污染物浓度进行预测，预测相对误差在2%~48%之间，且绝大部分在......
2. PDF：BP神经网络在岩爆预测中的应用 基于图像灰度化及二值化的数值处理技术，提出了膨胀岩裂隙度的概念及定量描述方法。在南水北调中线新乡潞王坟试验段进行了膨胀岩裂隙观测试验，定量分析了膨胀岩边坡在干湿循环中的裂隙的变化规律及其与含水率的相关关系。分析表明，膨胀岩裂隙的发育与天气变化密切相关，随着干湿循环的发展，裂隙的宽度和......
3. PDF：基于BP神经网络算法的汇率价格短期预测研究 文章介绍了基于HLA的仿真系统的开发过程，重点说明了基于VR-Link的联邦成员的开发过程和开发过程中需要注意的问题。针对matlab仿真模型，设计了适配器，实现了matlab仿真模型与HLA/RTI的数据交互，可以对类似的HLA应用开发起到借鉴作用。...
4. PDF：基于matlab的BP神经网络应用 针对典型的SISO系统的极点配置方法，利用常用的算法进行了matlab的编程实现，对同一应用问题，当期望极点位置发生改变时，只需在程序中修改X的值便可，当系统发生变化时，只需修改A，B，X的相应取值即可，并通过实例仿真进行验证。...
5. PDF：基于matlab的神经网络在股市预测中的应用 通过C#和matlab混合编程，建立了一种高效、人机交互界面友好的PMS数据处理软件。以2008年5月4日石家庄市区与柏乡县的一次飞机探测资料为例，利用该软件分析了石家庄和柏乡两地上空的气溶胶粒子和云凝结核的垂直分布特征。结合飞行宏观记录进行分析，软件运行结果符合大气物理学原理。该软件具有使用简便、......
6. PDF：基于RBF神经网络的降雨量预测 实现数字滤波器是数字信号处理的一个重要构成部分，设计过程比较复杂。虚拟仿真平台的出现，给数字滤波器的设计和仿真带来了方便，使原本复杂的程序设计成了一个简单的函数调用或者可视化图形，对数字滤波器的设计与实现，开辟了一个广阔的世界。本文阐述了数字滤波器的分类及实现方法，通过两种虚拟仿真平台......
7. PDF：基于matlab的BP神经网络环渤海动力煤价格指数预测模型 matlab语言作为主要面向数值计算、科学数据可视化以及系统建模和仿真的简捷、有效的编程工具 ，应该而且能够为自动化专业学生所掌握。在自动控制理论课程中增加有关matlab语言的内容 ，不仅有利于该专业学生更好地掌握自动控制理论 ，还能更进一步通过对matlab语言的学习掌握计算机辅助分析、设计控制......
8. PDF：基于RBF-BP组合神经网络的地震预测研究 快速傅立叶变换(FFT)改进了离散傅立叶变换(DFT)的计算过程，被广泛应用于数字图像的实时处理中.在相位相关技术的基础上，提出了一种新的图像配准算法，即在需要配准的两幅图像中心选取相同区域大小，进行傅里叶梅林变换，变换后是一个二维脉冲信号，由此而得到图像配准参数.实验结果表明了该算法的有效性和可.......
9. PDF：基于matlab的BP-NN时间序列法预测地表水资源量 对WCDMA系统结构进行简要介绍，在此基础上，在matlab中SIMULINK仿真软件上搭建了WCDMA系统端到端的上行链路，并按照WCDMA系统规定的参数设定所搭建系统各模块的参数，设定系统时钟后对其进行仿真，最后对仿真波形加以分析。...
10. PDF：基于matlab技术的双隐含层BP神经网络煤炭需求预测研究——以福建省煤炭需求为例 大多数汽车电动助力转向系统(EPS)控制器使用PID控制，而控制器参数设计通常使用试凑法反复试验来确定，所以汽车操纵的轻便性和灵活性不可能达到最优.针对这种情况，提出了用单纯形法设计EPS系统控制器参数，寻找优化设计的目标函数.运用Mat Lab控制工具箱建立系统模型并进行了Simulink仿真实验......