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2. PDF：基于BP神经网络的黄土湿陷性预测研究 为了更加深入地探究各因素对煤层底板破坏带的影响程度，以肥城矿区底板破坏带实测数据为基础，利用灰色关联分析方法建立评价模型，并通过matlab软件进行分析和计算，得到各影响因素的关联度。研究结果表明，各影响因素对破坏带的影响程度依次为工作面斜长、采深、倾角、采厚，可以为煤矿底板安全事故的预防及......
3. PDF：基于BP神经网络对平庄西露天矿煤产量进行预测 结合有限元方法研究了直接负速度反馈和基于LQR(二次线性最优控制)的独立模态空间主动控制方法来控制结构的振动，采用一种新的仿真方法:PATRAN与matlab联合仿真，对这两种方法进行主动控制数值仿真.用matlab的xPC实时控制，进行了主动板的振动控制实验，验证了采用上述控制仿真方法的正确性.各......
4. PDF：基于神经网络的建筑能耗预测 根据流体力学原理，利用matlab(美国Mathworks公司推出的集数值计算和图形处理为一体的科学计算语言)语言编程对梯形截面参数进行优化设计，在已知梯形分流道截面面积的情况下得出梯形截面的最优参数，解决了梯形截面分流道截面参数难确定的问题。...
5. PDF：深部巷道围岩稳定性类别的BP网络识别方法 文章在研究SVC的原理基础上，探讨与比较了基于瞬时无功理论的几种检测控制方法，并利用matlab/SIMULINK对各种方法进行了仿真与对比，实验得出SVC装置的无功补偿效果，并验证了基于C P.Steinmetz平衡化原理的负荷补偿算法对于负荷的无功补偿效果是显著有效的。...
6. PDF：基于BP神经网络预测混凝土锈胀开裂时间 QtOctave是一个Linux操作系统之上的基于图形界面的集成开发环境的科学数值计算软件。它是一个由GNU项目支持的类matlab软件，其使用的Octave语言兼容matlab的m语言。以使用QtOctave进行洛伦兹吸引子的数值模拟实验为例，说明该软件和matlab同样具有易使用、易学习、功能强......
7. PDF：基于L-M算法的EV71传播预测模型 当用数码相机进行图像拍摄时，往往就会遇到照片容量过大不方便存储导致不得不删除的问题。由于这些问题的存在，阻碍了数码拍摄的发展。首先根据压缩的客观和主观标准分析了现在一些压缩软件的压缩性能，并进行了对比。然后运用matlab分别在DCT域和小波域上进行了图像压缩的实验，并分析了两者压缩实验结果......
8. PDF：基于matlab7的神经网络在灌溉用水量预测中的应用研究 运用BP神经网络的原理，在matlab的平台上，对含噪与不含噪的印刷体英语字符进行识别和误差统计，经大量样本测试，结果达到设计目标，辨认出错率较低。...
9. PDF：基于人工神经网络的冲击地压预测 以胸部CT图像为研究对象进行孤立肺结节检测，首先将原始CT图像进行肺实质分割，然后将肺实质图像中的候选肺结节进行定位并进行特征值计算，进而剔除血管等伪区。基于以上检测方法，进行完整的GUI功能界面设计。界面的主要功能包括图像的预处理、肺实质分割和肺结节定位及特征计算四部分主要内容。...
10. PDF：基于BP神经网络的建筑能耗预测 本文针对CT系统参数标定及成像问题，根据相关数据利用matlab软件进行分析，结合相关几何关系，重构图像并在明确相关数值之后，建立相关模型进行参数求解。通过模型中数据处理分析，绘制出相应图形求解，并计算相关数值解。最后对模型进行了修正，结果准确性较高。...