发表日期：2017年04期 出版：《上海工程技术大学学报》 主管单位：上海工程技术大学 作者：徐文娟,吴礼斌 页数：4页（依默认发送格式：PDF计算） PDF编号：PDF9SGCJ2017040190 可选格式：Word、ePUB、PPT（课件用途） 下载次数：180 论文引用次数：4

BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题，对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析，提出一种在经验公式基础上改进的方法，并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明，该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度。

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