发表日期:2010年01期 出版:《上海工程技术大学学报 主管单位:上海工程技术大学 作者:韩国阁,柴晓冬,郑树彬,李立明 页数:5页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9SGCJ2010010140 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:642 论文引用次数:13

该文简要介绍了RBF神经网络相对于BP神经网络的优点,分析了RBF神经网络的模型和结构。在此基础上通过matlab编程语言建立了一预测深基坑工程监测项目的重要内容——墙体位移的RBF神经网络模型,经过工程实例验证了该模型的正确性,说明RBF神经网络在对深基坑工程监测项目的预测是可行和有效的。

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