在应用matlab软件神经网络工具箱函数训练获取BP神经网络权值矩阵函数或非线性数学模型时，由于BP神经网络训练样本集中输入、输出(目标)样本参数的绝对值和离散性有时太大或过于集中，在网络权值矩阵误差函数逼近过程中，易产生局部误差最优或误差振荡等缺陷。本文介绍一种利用matlab神经网络工具箱prestd...

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